博客
关于我
numpy.frombuffer()
阅读量:689 次
发布时间:2019-03-17

本文共 1042 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

numpy.frombuffer函数: 将缓冲区解释为ndarray阵列

基本用法

numpy.frombuffer 是一个强大的工具,可以帮助我们以指定的数据类型将字节缓冲区解释为NumPy的ndarray阵列。这个函数特别有用,当我们从网络、序列化文件或其他源中获取数据时,并不方便以列表的形式直接使用时。

功能说明

输入参数

  • buffer: buffer_like
    • 需要提供一个实现buffer接口的对象。例如,bytes对象、memoryview对象或者其他支持buffer的类型。
  • dtype: 数据类型(可选)
    • 返回数组的数据类型,默认是float。
  • count: 数量(可选)
    • 要读取的数据数量,默认是-1(读取整个缓冲区)。
  • offset: 字节偏移量(可选)
    • 从缓冲区的某个偏移位置开始读取,默认是0。

输出结果

  • 返回的结果是形状为(带count值的数据数量,如果count=-1则为缓冲区大小)的ndarray对象。

示例应用

示例1: 将字节串解释为字符串数组

s = 'hello world'arr = np.frombuffer(s, dtype='S1')print(arr)

输出:

array(['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'], dtype='|S1')

示例2: 读取特定长度的数据

data = b'\x00\x01\x02\x03\x04\x05'arr = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8, count=3)print(arr)

输出:

array([0, 1, 2], dtype(uint8))

注意事项

字节顺序问题

  • 如果你的缓冲区数据不是机器字节序(如大端ian或小端ian),需要提前将数据类型的byteorder设置正确。
    dt = np.dtype('int32').newbyteorder('big')arr = np.frombuffer(buffer, dtype=dt)

    注意:读取的数据不会被转换,但会正确解释。

附加资源

如果你想了解更多关于NumPy全体功能的案例和技术细节,可以参考NumPy官方文档或社区资源。

总结

numpy.frombuffer 是NumPy处理缓冲区数据的强大工具。理解和正确使用它,对于处理各种数据源的高效解析工作至关重要。希望以上内容能为你的数据处理任务提供帮助!

转载地址:http://gamhz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL5.7.18主从复制搭建(一主一从)
查看>>
MySQL5.7.19-win64安装启动
查看>>
mysql5.7.19安装图解_mysql5.7.19 winx64解压缩版安装配置教程
查看>>
MySQL5.7.37windows解压版的安装使用
查看>>
mysql5.7免费下载地址
查看>>
mysql5.7命令总结
查看>>
mysql5.7安装
查看>>
mysql5.7性能调优my.ini
查看>>
MySQL5.7新增Performance Schema表
查看>>
Mysql5.7深入学习 1.MySQL 5.7 中的新增功能
查看>>
Webpack 之 basic chunk graph
查看>>
Mysql5.7版本单机版my.cnf配置文件
查看>>
mysql5.7的安装和Navicat的安装
查看>>
mysql5.7示例数据库_Linux MySQL5.7多实例数据库配置
查看>>
Mysql8 数据库安装及主从配置 | Spring Cloud 2
查看>>
mysql8 配置文件配置group 问题 sql语句group不能使用报错解决 mysql8.X版本的my.cnf配置文件 my.cnf文件 能够使用的my.cnf配置文件
查看>>
MySQL8.0.29启动报错Different lower_case_table_names settings for server (‘0‘) and data dictionary (‘1‘)
查看>>
MYSQL8.0以上忘记root密码
查看>>
Mysql8.0以上重置初始密码的方法
查看>>
mysql8.0新特性-自增变量的持久化
查看>>